BingとAzureは、FGPAチップを介した人工知能の継続的な進歩から恩恵を受けています

マイクロソフトは、物事をより良くするために革新を続けています。データセンターシステムの再作成に関しては、Microsoftと何ら変わりはありません。過去5年間、レドモンドの巨人は、フィールドプログラマブルゲートアレイと呼ばれる再プログラム可能なコンピュータチップを使用して遊んでいます。 The FPGA 先月MicrosoftIgniteで明らかにされたものは、BingサーバーとAzureサーバーに実装されており、その結果は業界のゲームチェンジャーであると言われています。



Sitaram Lankaは2011年からFPGAチップに取り組んでいます。バックグラウンドでは、 プロジェクトカタパルト 。元チームリーダーのDerekChiouとともに、エンジニアはほとんどすべての実行タスクを中継して、最初にサーバーに入るのではなく、チップに送信しました。 FPGAは最初に情報を確認し、プロセッサを使用せずに情報を処理する方法を決定し、サーバーが処理するために不可欠なものだけを許可します。 Chiouが言ったように、「私たちが今やったことは、FPGAを正面玄関にしたことです。

Bingとazureは、fgpaチップ(onmsft)を介した人工知能の継続的な進歩から恩恵を受けています。 Com- 2016年10月17日

プロジェクトカタパルトチームのメンバー、左から、エイドリアンコールフィールド、ダグバーガー、アンドリューパットナム、エリックチョン、シタラムスリランカ。 (スコット・エクルンドによる写真/レッドボックスの写真)





FPGAを人工知能に直接適用することで、ディープラーニングニューラルネットワークが強化されました。コンピュータチップは一度に複数のプロセスを計算するのに優れているので、ニューラルネットワークはその速度を上げることができます。これにより、日常のマイナーな慣習や翻訳を改善できます。さらに、プロセスを改善することにより、研究開発に大きな影響を与える可能性があります。

現在、FPGAはすべてのMicrosoftデータセンターサーバーに配置されています。 Microsoftのブログ投稿によると、コンピューターチップのおかげで、Bing用にディープニューラルネットワークが展開される予定です。データセンターではパフォーマンスが大幅に向上し、検索エンジンもアップグレードされると予想されます。



チップはプログラム可能であるため、エンジニアリングチームは、間に追加のソフトウェアを必要とせずに、アルゴリズムをハードウェアに組み込むことができます。さらに、それらは、さらなる開発に合わせて調整するために、ほぼ瞬時に更新できます。これは、必要なハードウェアが利用可能になるまで何年も待つことに比べて、大きな飛躍です。

FPGAの仕組みとデータアクセラレーションの再定義について詳しく知りたい場合は、 研究論文

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